AI智能体开发实战训练营

AI智能体是当前人工智能方向具爆发力的方向,也是企业降本增效、个人提升竞争力的核心技能。

本课程从零基础入门到高阶框架开发,从无代码/低代码搭建到多智能体协同开发,层层递进、实战驱动。

课程覆盖Coze、Vibe Coding、ADK、LangChain、AutoGen五大主流技术栈,配套企业级真实案例,让你学完即可独立开发、部署、运营AI智能体,快速抓住AI时代新机会。





 




 






 

1、深圳线下面授+线上直播、录播结合;


2、课程天数:4天(周末班);


3、需携带笔记本电脑(实战需要用到);


4、上课时间:10月17日、10月18日,10月24日、10月25日。




 

 

模块一:智能体概念和入门(零基础必学·建立认知)


  • 智能体的概念定义与核心组件。

  • 智能体与传统AI工具的本质区别。

  • 智能体的工作原理、类型划分、架构模式、典型案例、发展现状、未来趋势。

  • 核心应用场景(企业办公、民生服务、个人、行业)。

  • 行业实际应用案例(企业级、个人级)。

  • 智能体快速入门:Hello Agent智能体程序。

 

模块二:智能体应用(Coze工作流)(无代码快速上手·直接出成果)


  • Coze工作流简介和基础操作。

  • 核心应用场景(新媒体运营、个人效率、中小企业)。

  • Coze项目实战(一键生成图片、简历、视频三大核心案例)。

  • 拓展行业落地案例(新媒体、教育答疑、门店营销)。

  • 智能体发布与线上体验。

 

模块三:智能体技能(Agent Skills)(能力模块化·自然语言调用)


  • Agent Skills基本原理、组成、流程。

  • 核心应用场景(智能办公、专业领域、媒体运营Skill适配)。

  • Agent Skills案例(热点新闻、内容创作、内容发布)。

  • 行业技能拓展实战(财税核算、供应链查询、法律文书)。

 

模块四:氛围编程(Vibe Coding与Python)(零代码写代码·快速开发)


  • Vibe Coding核心认知:定义、优势、智能体开发价值。

  • 核心应用场景(低代码开发、自动化、个性化开发)。

  • 主流Vibe Coding工具实战。

  • 核心案例:零代码生成俄罗斯方块小游戏。

  • 开发环境配置。

  • 综合实战:Vibe Coding生成并调试Python文本生成脚本。

  • 落地应用案例(自动化办公、舆情监测智能体)。

 

模块五:智能体开发(Agent Development Kit)(企业级开发·工具链与MCP)


  • 工具与MCP应用(ADK)。

  • 智能体上下文应用(ADK)。

  • 核心应用场景(企业协同、跨境、服务)。

  • 核心实战案例 (产品创意大师、跨境支付、智能客服)。

  • 行业落地案例 (跨境电商、企业研发、银行信贷)。

 

模块六:智能体开发(LangChain)(复杂任务编排·全链路智能体)


  • LangChain核心概念。

  • 工作流编排设计。

  • 状态持久化与恢复。

  • 核心应用场景(复杂任务、专业服务、数据处理)。

  • 实战:LangChain搭建多步骤任务智能体(合同审核、保险理赔、数据分析)。

  • 实际应用案例(医疗问诊、项目管理、市场调研)。

  

模块七:智能体开发(AutoGen)(多智能体协作·团队级AI)


  • AutoGen核心模型与协作机制。

  • 角色定义与任务分配。

  • 多智能体通信与消息流转。

  • 智能体打包与环境适配。

  • 核心应用场景(多角色协作、专业领域、交互场景)。

  • 实战:AutoGen实现多角色协作智能体(单智能体对话系统实现、多专家团队协作、增强知识库智能检索、行业多智能体落地案例)。

 

模块八:智能体观察与评估(上线前必备·质量与性能优化)


  • 评估维度与指标设计。

  • 评估工具与方案设计。

  • 日志收集与问题定位。

  • 服务、办公、多智能体协同等核心应用场景应用。

  • 实战:已开发智能体功能/性能评估。

  • 典型评估应用案例(客服、企业办公、多智能体协作)。

 



 

零基础友好:从概念到实战,小白也能学会。


全栈技术覆盖:无代码→低代码→高阶框架,一套学完。


20+企业级实战案例:直接复用、快速落地。


五大主流工具/框架:Coze/Vibe Coding/ADK/LangChain/AutoGen。


可商用项目产出:学完即拥有可上线的智能体作品。


实战驱动教学:边学边做、做中学、快速出成果。





 

张老师 

金牌讲师

巴黎第一大学 MBA&企业管理硕士

工信部数字人才专家组特聘专家


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